基于车牌识别的算法设计
基于车牌识别的算法设计
提出了一种基于车牌识别的算法，车牌自动识别在众多的应用中起着重要的作用，然而，它们大多工作在一定的条件下，如固定的照明、有限的车速、指定的路线、固定的背景等，因此，新的车辆识别技术包括车辆检测、车牌定位、字符提取和识别。
本文将遗传算法应用于交通图像中的车辆检测和车牌字符识别两个层次，检测是基于轮廓和形状信息的，GA控制窗口大小，将每辆车捕获到一个单独的窗口中。
利用像素连通性和邻接概念对车牌进行定位和提取，为了实现字符的识别，提出了一种带窗面板的数字电路板，二层采用遗传算法控制字符像素，并将其映射到数字板的窗口面板中。
对于车牌的每个字符，从DB中导出不同的特征向量，采用基于特征的匹配方法进行识别，对不同场景和条件下采集的图像进行了实验，检测率为92.5%。
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