车牌识别系统的应用技术简介
车牌识别系统涉及到捕获摄影视频或车牌图像，通过一系列算法对其进行处理，这些算法能够将捕获的车牌图像转换为文本输入，车道是指容纳车辆的区域，就像街上或高速公路上的车道一样，一条车道的大小正好是一辆车的大小，同样的定义也适用于车牌识别。
也许任何车牌识别系统的核心依赖性都是其算法的有效性，这些算法相当细致，通常需要数十万行软件代码来补偿这种复杂性，建立了大型数学模型，可以使用超级计算机系统对多种情况进行计算机建模。
定位是一个算法函数，用于确定车辆图像的哪个方面是车牌，这种方差可以进一步增加算法的复杂性，从而确定车辆的哪些区域构成车牌，哪些区域不是。
算法要排除车辆的后视镜、格栅、前照灯、保险杠、贴纸等，通常，算法寻找矩形比例的几何形状，然而，由于车辆上可能有许多矩形物体，因此需要进一步的算法来验证所识别的物体是否确实是车牌。
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